Le changement des systèmes d’information s’accompagne toujours d’une reprise de données. Une phase cruciale pour la réussite des projets, mais délaissée à la marge des projets et cantonnée à fabriquer des « moulinettes techniques » consistant à transférer les données des anciens vers les nouvelles cases. Ce type d’approche traditionnelle centré excessivement sur la technique peut devenir complexe et source de gaspillage de temps et de ressources. De plus, l’obsession de tout automatiser combinée à l’accroissement des particularismes entraîne la construction d’ « usines à gaz ». Ne voir que par les « moulinettes techniques » a montré la limite de l’approche et ses conséquences : des retards. Une nouvelle approche s’impose pour équilibrer la vision technique et l’orienter vers le plus utile à l’entreprise.
Positionner la reprise des données dans une perspective de création de la valeur pour l’entreprise
Les données du système existant sont le résultat des années de fonctionnement de l’entreprise, certaines sont relatives à des produits ou contrats qui ne sont plus commercialisés, d’autres manquent de cohérence avec d’autres données de l’entreprise, sans parler de celles qui sont complètement obsolètes. Par conséquent, une approche par segmentation et orientée vers les fondamentaux de création de valeur vous évitera de reproduire ces imperfections dans le système cible.
La nouvelle approche de « RDD », guidée par l’impératif « création de valeur », saura orienter et ajuster les deux leviers techniques et métiers pour bâtir une solution en adéquation avec les intérêts de l’entreprise.
Figure 1 : Une démarche en 3 grandes étapes
Les grandes étapes de cette nouvelle approche : de la stratégie à l’exécution
Elle se déroulera en 3 grandes étapes :
1. Stratégie « Reprise de données : RDD » : Cette étape vous permettra de comprendre la nature de la reprise, son étendue, ses influences, ses incertitudes et son niveau de valeur. Une occasion de cadrer le processus de la reprise sur la base des analyses réelles et factuelles, d’anticiper les difficultés et d’orienter l’effort vers le plus important. Autres éléments importants que cette étape vous aidera à expliciter, ce sont les facteurs clés de succès de votre reprise de données. Ces éléments doivent être maitrisés pour dominer les difficultés à venir et vous assurer la réussite de votre mission.
2. Processus « Reprise des données : RDD » : Cette étape vous aidera à dessiner la chaine globale de la reprise des données en corrélation avec les axes stratégiques de l’étape précédente. De même répartir les rôles et les tâches entre la technique et le métier. La réussite de cette étape repose sur votre capacité à optimiser et harmoniser les interactions entre les deux processus dans la durée.
3. Procédé opérationnel « Reprise des données : RDD » : Maintenant que le terrain a été balisé par les deux précédentes étapes, vous pouvez lancer les travaux opérationnels en toute assurance : définir et réaliser les moulinettes techniques, les procédures métiers, exécuter des tests à blanc,… Bref vous êtes sur un terrain connu.
